OSINTに関する3つの重大課題を解決する方法

毎分、世界中で何千何万ものニュース記事やブログ、ソーシャルメディア投稿が新たに公開されています。オープンソースの情報はこれまで以上にアクセスしやすくなっており、その影響力も高まっています。

オープンソースインテリジェンス（OSINT）では、一般に公開されているデータを意思決定に役立つ知見へと転換します。規律正しく行うことで、状況認識能力と判断力を高め、リスクを軽減することができます。

リアルタイムOSINTの有用性は、世界各地の紛争を通じて証明されています。例えばロシアによるウクライナ侵攻の初期段階では、アナリストたちが衛星画像や交通データ、ソーシャルメディア上の投稿などを通じて部隊の動きを追跡し、大きな展開が起こる前に兆候を捉えていました。今日、OSINTは政府機関や企業のセキュリティチームにとって不可欠な能力となっているのです。

しかし、メリットと同様に、大きな課題も存在します。

本稿では効果的なOSINTを実行する際に生じる3つの課題と、それに対する明確かつ的確な解決策を提示します。

*本記事は、弊社マキナレコードが提携する英Silobreaker社のブログ記事（2026年2月26日付）を翻訳したものです。

1. OSINTによるデータ過多

デジタル空間の情報量は容赦ない速さで増え続けています。。従来型メディア、オンライン出版物、ブログ、ソーシャルプラットフォーム、フォーラム、報告書によって、形式や言語を問わず、大量の非構造化データが絶えず生成されています。

ここでは量そのものではなく、膨大な量のデータによって生じる摩擦が課題になります。

それぞれが結び付いていないシステムの中で、アナリストたちはデータや情報の収集・整形・検証・重複排除に多くの時間を費やしています。ワークフローを手動で行うと、処理効率の低下や回避できたはずのリスクがもたらされるだけでなく、より価値の高い分析にスキルのある人員を割くこともできなくなります。このような状況は、時間が経つにつれてメンバーの集中力とレジリエンスを消耗させます。

解決策：データの収集と構造化を自動化する

効果的なOSINTを行うには、ノイズをなくして規模を拡大する必要があります。

現代のインテリジェンスプラットフォームは、膨大な量の非構造化データを取り込んで構造化データに変換します。エンティティ抽出・タグ付け・エンリッチメントは大規模に行われ、データ収集や正規化、重複排除のような反復作業も体系的に処理されます。

自動化は人間の判断力を不要にするためではなく、判断力を鈍らせないために行われます。

インテリジェンスサイクルにおける摩擦を軽減することで、アナリストは自身の価値を最も発揮できる分野、すなわち情勢の解釈や影響の評価、そして明確で説得力のある知見をステークホルダーに提供することに注力できるのです。

2. 情報源の偏りと視野の狭さ

OSINTの能力は、カバーできる情報の範囲によって決まります。

しかし、公開されている情報は不完全であったり、内容が古かったり、意図的にミスリードな書き方がされていたりすることがあります。また、政治的・商業的・イデオロギー的思惑がナラティブを形作り、こうした問題は誤情報によってさらに複雑化します。

情報の量も大切ですが、情報源が偏っていないことも同じくらい重要です。

事象を正しく認識するために、インテリジェンスチームはさまざまな国・地域の情報を複数の言語と視点で参照する必要があります。とはいえ、多言語の情報を手作業で大規模に収集する作業には多くのリソースが必要な上、継続的に実行するには困難が伴います。

解決策：収集範囲を広げ、バイアスを減らす

プロバイダーに依存しない集中型のインテリジェンスプラットフォームを使うことで、無数の多言語ソースから情報を収集することが可能になります。

複数言語によるエンティティ検出では、人名・組織名・地名・話題を特定の言語によらずに識別するできます。エイリアス機能によって表記揺れや別名を同一のエンティティに結び付けることができ、検出漏れを減らせます。

このレベルの正規化は、調査の視野を広げ、分析結果の確度を高めます。情報の偏りを完全に払拭することはできませんが、正規化によってバイアスが明らかになり、扱いやすくなります。

3. 情報源の信憑性とコンテキスト

情報収集は最初に注意すべきポイントに過ぎず、信憑性が価値を決めます。

アナリストは、情報源の管理者やこれまでの信頼性に加え、発信内容がほかと一致しているかどうかを評価する必要があります。また、政治的・文化的・経済的なコンテキストすべてが、情報の提示方法に影響を与えていることも考慮すべきです。

フィード全体に構造的な可視性が欠けていれば、評価が断片的になり、時間もかかるようになります。

解決策：複数の情報源を一覧できるようにする

インテリジェンスチームはサブスクリプションサービスやデータフィードを個別に管理するのではなく、公開されている情報と有料サイトの情報を1つにまとめた統合的な環境を利用すべきです。

アクセスを一元化することにより、情報の比較、信頼性の評価、パターンの特定をさらに効率よく行えるようになります。また、視覚化ツールを使うことで人物・組織・場所の関係性が明らかになり、隠れたつながりが浮かび上がってきます。

この結果、より迅速な検証が可能になるだけでなく、これまで以上に強固なコンテクストや、さらに説得力のあるインテリジェンス成果が得られるのです。

OSINTを戦略的優位性に

OSINTによって現実世界の変化を広く捉えることができるようになり、その範囲と精度を維持することで優位性が生まれます。

手作業を自動化し、多様な情報を正規化するとともに、分析を単一のインテリジェンス環境に統合することで、企業や組織はオープンソースのデータを明確な知見に変換し、意思決定に利用できるようになります。

予測不可能な変化を続ける脅威ランドスケープにおいて、識別する力はオプションではなく、運用上の規律として欠かせません。

Silobreakerはノイズを取り除き、複雑な情報を構造化するのみならず、文脈を結びつけ、アナリストやリーダーがより迅速に行動できるよう明確な情報を提供します。

このブログは2023年に書かれたものですが、Silobreakerでは常にOSINTの重要性を意識してきました。その詳細についてはデモをお申し込みください。

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寄稿者

• Silobreakerプラットフォームから得た知見を基に、Silobreakerリサーチチームが作成